서울대 수리과학부 10-10사업이라는 프로그램에서, 석학초청 집중강연 (2시간씩 4회, 총 8시간)을 진행하게 되었습니다. 주제는 Deep Learning에 사용되는 Stochastic Gradient Descent (SGD) 기법의 작동 원리입니다. 

 Deep Learning이 잘 작동되는 것과 별개로, 이 알고리즘이 왜 잘 작동하는지에 대한 수학적 규명은 아직 요원합니다. 

 이 강연에서는 이러한 Deep Learning의 수학적 원리에 대한 연구에서 가장 선두에 있는 연구자인 ENS Paris의 Umut Simsekli 교수를 모시고, 기초적인 내용부터 현재 연구의 최전방에서 벌어지고 있는 일까지 강연을 청해 들을 계획입니다. 평소에 관심있었던 학생들 뿐만 아니라, 확률 등을 어느정도 공부한 학생분들이면, 최소한의 준비를 통해 많은 것을 공부할 수 있는 계기가 될 것입니다. 



강연을 수강하고 싶으신 분은 반드시 다음 설문을 통해 등록을 하셔야 합니다. 

https://forms.gle/mkqHB8UkzEJL7AuA9



 이후 강연과 관련된 자세한 공지는 이 설문에 등록하신 분들에게만 제공될 예정입니다. 강연 일시 및 세부 주제 등에 대한 자세한 정보는 위의 설문 링크에 있으니 참조하시기 바랍니다. 더 자세한 정보는 추후 등록하신 분들께 제공됩니다. 



많은 참여 부탁드립니다. 



문의 : 서인석(insuk.seo@snu.ac.kr), 류경석 교수(ernestryu@snu.ac.kr)