공지사항
[전공설계2 공개특강] 자전을 졸업하신 선배님과의 만남2 -이설하(UC Irvine Informatics 박사과정) / 김창겸(서울대학교 통계학과 석박통합과정)
작성자
자유전공학부
작성일
2021-10-27
조회
1002
[전공설계2] 교과목 수업의 일환으로 여러 분야의 교수 및 전문가를 초청하는 시간을 갖고 있습니다.
이번에는 자유전공학부를 졸업하셔서 각 분야의 현직에 계신 선배님들을 모시기로 하였습니다.
공개강좌로 진행할 예정이오니 관심있는 학생들의 많은 참여 바랍니다. 자세한 사항은 아래와 같습니다.
- 일시: 2021년 11월 2일(화) 오후 5시
- 장소: 코로나19로 인하여 하이브리드 강의로 이루어집니다.
전공설계2 수강생이 아니더라도 이 특강을 듣기를 원하는 학생은
대면으로 청강을 희망하실 경우, 02-880-4284/behappy9@snu.ac.kr로 미리 연락하여 신청해서 들으실 수 있고
비대면으로 청강을 희망하실 경우에는
강의 당일 오후 4시 51분쯤에 회의 ID를 확인하여 본 특강에 참석하시기 바랍니다.
회의 ID : 220 880 4284
* 비대면 청강생들은 대화명 앞에 (청강)홍길동 처럼 청강생임을 표기해주셔야합니다.
청강생이 많은 경우 출석 확인에 어려움이 있어 부탁드립니다.
- 연사: 이설하(UC Irvine Informatics 박사과정) / 김창겸(서울대학교 통계학과 석박통합과정)
- 강의 제목 및 개요:
[이설하(UC Irvine Informatics 박사과정)]
□강의 제목 : 도시, 사회, 정보기술 - 융합 분야 연구자로 정체성 찾기
□강의 개요 : 좀 더 나은 도시를 만들고 싶은데, 어떤 길이 나한테 맞는 걸까. 공학자? 도시계획가? 디자이너? 사회학자? 잡힐 듯 말듯 한 내 관심사, 남에게 설명하긴 또 왜 이렇게 어려울까. ‘딱’ 맞는 걸 찾아 무턱대고 헤맨 끝에 융합 분야 연구자의 길을 선택하기까지, 제 고민과 경험을 여러분과 나눠보려 합니다.
[김창겸(서울대학교 통계학과 석박통합과정)]
□강의 제목 : "문과생"의 통계학과 대학원 적응 분투기
□강의 개요 : 고등학교까지 인문계열 교육만 받은 학생이 자유전공학부에서 통계학 전공을 선택하고, 대학원을 진학하여 연구를 수행하기까지의 여정을 여러분들께 소개드리고, 관련된 조언을 드리고자 합니다. 덧붙여 통계학 연구가 이루어지는 과정에 대하여 간략히 알려드리고자 합니다.
- 이력/약력:
[이설하 선배님]
<학력>
□2021 - Informatics Ph.D., University of California, Irvine, USA
□2019-2021도시 및 지역계획 석사, Georgia Institute of Technology, USA
□2014-2019 서울대학교 자유전공학부, 건설환경공학 전공, 지리학 부전공
<경력>
□2019 Atlanta Regional Commission (아틀란타 대도시권 도시계획기관) 데이터 분석가 (인턴)
□2017-2019 (주) 양지 도시연구소 연구원
<소개>
□하향식 도시건설문화에서 벗어나 평등하고 지속가능한 도시를 만드는 방법을 찾아 다양한 전공을 거쳤습니다. 지금은 도시 거버넌스 속 데이터 정의 (data justice), 지역 커뮤니티와 시민 참여를 위한 정보 기술에 대해 연구하고 있습니다.
[김창겸 선배님]
<학력>
□2011.3. - 2014.2. 한영외국어고등학교 졸업
□2014.3. - 2018.2. 서울대학교 자유전공학부 졸업 (경제학, 통계학 전공)
□2018.2. - 현재 서울대학교 통계학과 석박통합과정 재학 (수료)
□2019.9. - 2020.8. 서울대학교 통계학과 행정조교
<연구실적>
□Kim, C. K., & Lee, S. (2021). Conditional quantile change test for time series based support vector regression. Online published in Communications in Statistics-Simulation and Computation, 1-18.
□Lee, S., & Kim, C. K. (2021). Test for conditional quantile change in GARCH models. Online published in Journal of the Korean Statistical Society, 1-20.
□Lee, S., Kim, C. K., & Kim, D. (2020). Monitoring volatility change for time series based support vector regression. Entropy, 22(11), 1312.
□Lee, S., Kim, C. K., & Lee, S. (2020). Hybrid CUSUM change point test for time series with time-varying volatilities based support vector regression. Entropy, 22(5), 578.
이번에는 자유전공학부를 졸업하셔서 각 분야의 현직에 계신 선배님들을 모시기로 하였습니다.
공개강좌로 진행할 예정이오니 관심있는 학생들의 많은 참여 바랍니다. 자세한 사항은 아래와 같습니다.
- 일시: 2021년 11월 2일(화) 오후 5시
- 장소: 코로나19로 인하여 하이브리드 강의로 이루어집니다.
전공설계2 수강생이 아니더라도 이 특강을 듣기를 원하는 학생은
대면으로 청강을 희망하실 경우, 02-880-4284/behappy9@snu.ac.kr로 미리 연락하여 신청해서 들으실 수 있고
비대면으로 청강을 희망하실 경우에는
강의 당일 오후 4시 51분쯤에 회의 ID를 확인하여 본 특강에 참석하시기 바랍니다.
회의 ID : 220 880 4284
* 비대면 청강생들은 대화명 앞에 (청강)홍길동 처럼 청강생임을 표기해주셔야합니다.
청강생이 많은 경우 출석 확인에 어려움이 있어 부탁드립니다.
- 연사: 이설하(UC Irvine Informatics 박사과정) / 김창겸(서울대학교 통계학과 석박통합과정)
- 강의 제목 및 개요:
[이설하(UC Irvine Informatics 박사과정)]
□강의 제목 : 도시, 사회, 정보기술 - 융합 분야 연구자로 정체성 찾기
□강의 개요 : 좀 더 나은 도시를 만들고 싶은데, 어떤 길이 나한테 맞는 걸까. 공학자? 도시계획가? 디자이너? 사회학자? 잡힐 듯 말듯 한 내 관심사, 남에게 설명하긴 또 왜 이렇게 어려울까. ‘딱’ 맞는 걸 찾아 무턱대고 헤맨 끝에 융합 분야 연구자의 길을 선택하기까지, 제 고민과 경험을 여러분과 나눠보려 합니다.
[김창겸(서울대학교 통계학과 석박통합과정)]
□강의 제목 : "문과생"의 통계학과 대학원 적응 분투기
□강의 개요 : 고등학교까지 인문계열 교육만 받은 학생이 자유전공학부에서 통계학 전공을 선택하고, 대학원을 진학하여 연구를 수행하기까지의 여정을 여러분들께 소개드리고, 관련된 조언을 드리고자 합니다. 덧붙여 통계학 연구가 이루어지는 과정에 대하여 간략히 알려드리고자 합니다.
- 이력/약력:
[이설하 선배님]
<학력>
□2021 - Informatics Ph.D., University of California, Irvine, USA
□2019-2021도시 및 지역계획 석사, Georgia Institute of Technology, USA
□2014-2019 서울대학교 자유전공학부, 건설환경공학 전공, 지리학 부전공
<경력>
□2019 Atlanta Regional Commission (아틀란타 대도시권 도시계획기관) 데이터 분석가 (인턴)
□2017-2019 (주) 양지 도시연구소 연구원
<소개>
□하향식 도시건설문화에서 벗어나 평등하고 지속가능한 도시를 만드는 방법을 찾아 다양한 전공을 거쳤습니다. 지금은 도시 거버넌스 속 데이터 정의 (data justice), 지역 커뮤니티와 시민 참여를 위한 정보 기술에 대해 연구하고 있습니다.
[김창겸 선배님]
<학력>
□2011.3. - 2014.2. 한영외국어고등학교 졸업
□2014.3. - 2018.2. 서울대학교 자유전공학부 졸업 (경제학, 통계학 전공)
□2018.2. - 현재 서울대학교 통계학과 석박통합과정 재학 (수료)
□2019.9. - 2020.8. 서울대학교 통계학과 행정조교
<연구실적>
□Kim, C. K., & Lee, S. (2021). Conditional quantile change test for time series based support vector regression. Online published in Communications in Statistics-Simulation and Computation, 1-18.
□Lee, S., & Kim, C. K. (2021). Test for conditional quantile change in GARCH models. Online published in Journal of the Korean Statistical Society, 1-20.
□Lee, S., Kim, C. K., & Kim, D. (2020). Monitoring volatility change for time series based support vector regression. Entropy, 22(11), 1312.
□Lee, S., Kim, C. K., & Lee, S. (2020). Hybrid CUSUM change point test for time series with time-varying volatilities based support vector regression. Entropy, 22(5), 578.
