공지사항
[전공설계2 공개특강] 서울대 데이터사이언스 대학원 이재진 교수님 / 딥 러닝과 고성능컴퓨팅
작성자
자유전공학부
작성일
2021-10-06
조회
732
[전공설계2] 교과목 수업의 일환으로 여러 분야의 교수 및 전문가를 초청하는 시간을 갖고 있습니다.
이번에는 서울대 데이터사이언스 대학원 이재진 교수님을 초청했습니다.
공개강좌로 진행할 예정이오니 관심있는 학생들의 많은 참여 바랍니다. 자세한 사항은 아래와 같습니다.
- 일시: 2021년 10월 12일(화) 오후 5시
- 장소: 코로나19로 인하여 Zoom을 이용한 비대면 강의로 이루어집니다.
전공설계2 수강생이 아니더라도 이 특강을 듣기를 원하는 학생은,
마이크+스피커+카메라가 되는 노트북이나 핸드폰에 zoom을 설치하시고,
강의당일 오후 4시 51분쯤에 회의 ID를 확인하여 본 특강에 참석하시기 바랍니다.
회의 ID : 220 880 4284
* 청강생들은 대화명 앞에 (청강)홍길동 처럼 청강생임을 표기해주셔야합니다.
청강생이 많은 경우 출석 확인에 어려움이 있어 부탁드립니다.
- 연사: 서울대 데이터사이언스 대학원 이재진 교수님
- 강연 제목 : 딥 러닝과 고성능컴퓨팅
- 주요 내용 : 최근 좋은 성능을 내고 있는 AI 또는 딥 러닝 응용은 학습을 수행할 때 수백, 수천 대의 GPU 컴퓨터 시스템을 빠른 네트워크로 엮은 슈퍼컴퓨터 클러스터와 같은 컴퓨팅 자원을 요구하고 있는 것이 보통이다. 본 강연은 이와 관련하여 고전적 High Performance Computing(HPC)에서 주로 사용하는 이종 컴퓨팅에 대하여 살펴본다. 또, 현재 딥 러닝 응용을 실행하는 딥 러닝 플랫폼과 고전적인 High Performance Computing의 관계를 알아본다.
- 이력 :
<학력>
□ 서울대학교 자연과학대학 물리학과(이학사)
□ Stanford University, Dept. of Computer Science(M.S.)
□ University of Illinois at Urbana-Champaign, Dept. of Computer Science(Ph.D.)
<경력>
□ 1999.08 ~ 1999.12 / University of Illinois at Urbana-Champaign, Dept. of Computer Science, Visiting Lecturer
□ 2000.01 ~ 2002.08 / Michigan State University, Dept. of Computer Science and Engineering, Assistant Professor
□ 2002.09. ~ 현재 / 서울대학교 컴퓨터공학부 조교수, 부교수, 교수
□ 2009.04. ~ 2018.02. / 매니코어 프로그래밍 연구단 단장(과학기술정보통신부 창의연구사업)
□ 2015.01.～ 2016.04. / 국가과학기술심의회 ICT·융합 전문위원회 위원(ICT 소위원장)
□ 2018.09. ~ 2019.02. / 서울대학교 산학협력단 산학협력사업부단장/창업지원부단장
□ 2019.01. ~ 현재 / IEEE Fellow
□ 2020.03. ~ 현재 / 서울대학교 데이터사이언스대학원 교수, 학생부원장
이번에는 서울대 데이터사이언스 대학원 이재진 교수님을 초청했습니다.
공개강좌로 진행할 예정이오니 관심있는 학생들의 많은 참여 바랍니다. 자세한 사항은 아래와 같습니다.
- 일시: 2021년 10월 12일(화) 오후 5시
- 장소: 코로나19로 인하여 Zoom을 이용한 비대면 강의로 이루어집니다.
전공설계2 수강생이 아니더라도 이 특강을 듣기를 원하는 학생은,
마이크+스피커+카메라가 되는 노트북이나 핸드폰에 zoom을 설치하시고,
강의당일 오후 4시 51분쯤에 회의 ID를 확인하여 본 특강에 참석하시기 바랍니다.
회의 ID : 220 880 4284
* 청강생들은 대화명 앞에 (청강)홍길동 처럼 청강생임을 표기해주셔야합니다.
청강생이 많은 경우 출석 확인에 어려움이 있어 부탁드립니다.
- 연사: 서울대 데이터사이언스 대학원 이재진 교수님
- 강연 제목 : 딥 러닝과 고성능컴퓨팅
- 주요 내용 : 최근 좋은 성능을 내고 있는 AI 또는 딥 러닝 응용은 학습을 수행할 때 수백, 수천 대의 GPU 컴퓨터 시스템을 빠른 네트워크로 엮은 슈퍼컴퓨터 클러스터와 같은 컴퓨팅 자원을 요구하고 있는 것이 보통이다. 본 강연은 이와 관련하여 고전적 High Performance Computing(HPC)에서 주로 사용하는 이종 컴퓨팅에 대하여 살펴본다. 또, 현재 딥 러닝 응용을 실행하는 딥 러닝 플랫폼과 고전적인 High Performance Computing의 관계를 알아본다.
- 이력 :
<학력>
□ 서울대학교 자연과학대학 물리학과(이학사)
□ Stanford University, Dept. of Computer Science(M.S.)
□ University of Illinois at Urbana-Champaign, Dept. of Computer Science(Ph.D.)
<경력>
□ 1999.08 ~ 1999.12 / University of Illinois at Urbana-Champaign, Dept. of Computer Science, Visiting Lecturer
□ 2000.01 ~ 2002.08 / Michigan State University, Dept. of Computer Science and Engineering, Assistant Professor
□ 2002.09. ~ 현재 / 서울대학교 컴퓨터공학부 조교수, 부교수, 교수
□ 2009.04. ~ 2018.02. / 매니코어 프로그래밍 연구단 단장(과학기술정보통신부 창의연구사업)
□ 2015.01.～ 2016.04. / 국가과학기술심의회 ICT·융합 전문위원회 위원(ICT 소위원장)
□ 2018.09. ~ 2019.02. / 서울대학교 산학협력단 산학협력사업부단장/창업지원부단장
□ 2019.01. ~ 현재 / IEEE Fellow
□ 2020.03. ~ 현재 / 서울대학교 데이터사이언스대학원 교수, 학생부원장
